Machine Learning Engineer

Daftar Sekarang

Overview

Perkiraan Gaji

Up to 25.000.000

Industri

IT Solution

Tipe Pekerjaan

Onsite

Durasi Bekerja

8.00 - 17.00

Lokasi

JAKARTA SELATAN

Deskripsi

Sebagai Machine Learning Engineer, Anda akan ditempatkan di kantor klien untuk mendukung tim internal dalam merancang, mengembangkan, serta mengimplementasikan solusi berbasis Machine Learning yang sesuai dengan kebutuhan bisnis. Kontrak awal adalah 6 bulan dengan kemungkinan perpanjangan.

Tanggung Jawab:

Berkolaborasi dengan tim internal klien untuk memahami kebutuhan bisnis dan mengubahnya menjadi solusi berbasis ML.
Mendesain arsitektur pipeline data dan machine learning yang scalable.
Mengembangkan, melatih, mengevaluasi, serta mengoptimasi model Machine Learning/Deep Learning.
Melakukan feature engineering, preprocessing, dan pembersihan data dalam skala besar.
Mengintegrasikan model ke dalam sistem atau aplikasi produksi.
Mengimplementasikan praktik MLOps termasuk automation, monitoring, dan deployment model.
Mendokumentasikan hasil pengembangan serta memberikan knowledge transfer kepada tim klien.
Memantau performa model di lingkungan produksi dan melakukan perbaikan/penyesuaian bila diperlukan.

Poin Penting!

Minimal 4 tahun pengalaman profesional sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau AI Engineer dengan fokus implementasi ML.

Pendidikan minimal S1 di bidang Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.

Menguasai bahasa pemrograman Python (wajib), dengan pengalaman menggunakan library/framework seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, dan NumPy.

Pengalaman kuat dalam membangun, melatih, mengevaluasi, dan mengoptimasi model Machine Learning/Deep Learning.

Memiliki pemahaman mendalam tentang algoritma ML (supervised, unsupervised, reinforcement learning), NLP, atau Computer Vision.

Familiar dengan konsep MLOps, CI/CD pipelines, serta containerization tools (Docker, Kubernetes).

Berpengalaman dalam mengolah dan memproses data skala besar, baik structured maupun unstructured.

Memahami arsitektur cloud (AWS/GCP/Azure) untuk deployment model menjadi nilai tambah.

Terbiasa bekerja dengan database SQL maupun NoSQL.

Memiliki kemampuan problem solving, analytical thinking, komunikasi, serta dapat bekerja dalam tim lintas fungsi.